Automation

영상 하나에서
숏폼 8개가 나오는 순서

기계가 손을 대고,
사람은 경계만 정합니다.

12분짜리 토크 인터뷰를 하나 찍었습니다. 여기서 숏폼 8편이 나왔습니다. 그 과정을 순서대로 풀어보겠습니다.

미리 말씀드리면 단계는 넷이고, 그중 사람이 하는 건 하나뿐입니다.

1단계 · 전사 — 영상을 검색 가능한 재료로

먼저 음성을 전부 텍스트로 옮깁니다. 단어 하나하나에 시각이 붙습니다. “후킹”이라는 단어가 2분 16초에 나왔다는 것까지 압니다.

이게 왜 중요하냐면, 이 순간부터 영상을 눈이 아니라 글로 다룰 수 있기 때문입니다. 12분을 다시 보지 않아도 어디에 무슨 말이 있는지 훑을 수 있습니다.

한 번만 합니다. 이후 몇 번을 다시 뽑든 이 결과를 재사용합니다. 12분 원본 기준 10분쯤 걸립니다.

2단계 · 콘티 분할 — 여기가 사람의 일

전사본을 통째로 읽고 주제가 바뀌는 자리를 찾아 한 편씩 끊습니다. 기계는 이걸 못 합니다. 문장이 끝나는 자리는 알아도, 이야기가 끝나는 자리는 모르기 때문입니다.

판단 기준은 넷입니다.

기준어디로 잡나
시작점질문·도입부를 자르고 본론부터앞에 “근데 그런 거는” 같은 군더더기가 붙으면 그만큼 뒤로 당김
끝점문장이 완결되는 자리다음 질문의 도입부가 딸려오면 그만큼 앞으로 당김
길이25~70초한 편에 메시지 하나
제목2줄 · 줄당 14자 이내그 구간 내용에서 뽑음. 다른 영상 문구 재사용 금지

여기서 시간을 아끼려고 대충 끊으면 뒤에서 다 물어냅니다. 반대로 여기만 잘 끊으면 나머지는 기계가 알아서 합니다.

3단계 · 렌더 — 원본을 자르지 않습니다

정해진 구간을 가지고 컷·자막·제목·워터마크를 한 번에 얹습니다. 이때 중요한 원칙이 하나 있습니다. 원본을 잘라 사본을 만들지 않습니다.

“2분 15초부터 2분 58초까지”를 쓰려면 그 구간을 잘라낸 파일을 만들고 싶어집니다. 그런데 그러면 자를 때 한 번, 완성할 때 또 한 번 화질이 깎입니다. 8편을 뽑으면 8번 반복됩니다.

대신 원본을 그대로 두고 “여기부터 여기까지”를 가리키기만 합니다. 화질을 깎는 작업이 한 번으로 끝납니다. 중간을 들어내는 편집도 구간을 두 개 가리키면 이어붙습니다.

4단계 · 검수 — 눈과 숫자를 같이 씁니다

8편을 처음부터 끝까지 다 보지 않습니다. 대신 구간을 골라 스틸을 뽑아 가로로 붙여 한 장으로 봅니다. 8편이면 40장 정도, 훑는 데 2분입니다.

그리고 눈으로 못 잡는 것은 숫자로 잽니다.

확인기준안 지키면
제목·자막 위치전 구간 0px 고정자막이 위아래로 튀어 싸구려로 보임
자막 한 줄 길이화면 폭 이내글자가 잘려나감
자막 지속시간0.6초 이상읽기 전에 사라짐
검정 프레임0개중간에 화면이 꺼진 채로 올라감

“오류 없음”은 “맞음”이 아닙니다. 명령이 정상 종료해도 결과가 틀릴 수 있습니다. 중요한 단계는 끝난 뒤 결과물을 다시 재서 확인합니다.

그리고 반드시 수정 루프가 돕니다

한 번에 끝나는 경우는 없습니다. 보고 나면 늘 고칠 게 나옵니다. 이때 고치는 방식이 결과를 가릅니다.

그 자리만 고치면 다음 영상에서 같은 문제가 또 납니다. 그래서 저희는 규칙에 한 줄을 추가합니다. 전사가 “컨텐츠”로 잘못 적으면 그 영상만 고치는 게 아니라 교체 목록에 넣습니다. 그러면 다음 영상부터는 저절로 맞습니다.

다음 글에서는 이 루프에서 가장 자주 걸리는 것 — 자막을 어디서 끊느냐를 다루겠습니다. 사소해 보이지만 콘텐츠 질을 가장 크게 가르는 부분입니다.

더 알아보기

→ 촬영은 10분, 편집은 2시간

→ 영상 1개로 숏폼 10개 — AI 콘텐츠 재가공 파이프라인

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